随着生成式搜索和大模型逐步进入主流应用场景，越来越多企业开始尝试 GEO（Generative Engine Optimization）。在这一过程中，一个普遍现象是：
GEO 项目往往由原本负责 SEO 或内容优化的团队推进，因此在方法与思路上，自然沿用了大量 SEO 时代的经验。
这些经验并非完全无效，但如果不加区分地直接套用，往往会带来一系列问题，影响 GEO 的实际效果。
本文将从实践角度，系统梳理用 SEO 思维做 GEO 时最常见的几个问题。
一、将“关键词覆盖”当作 GEO 的核心目标
在 SEO 体系中，关键词是内容规划和效果评估的核心单位。因此，许多团队在做 GEO 时，依然从以下问题出发：
这个关键词值不值得做？
是否覆盖了足够多的相关词？
关键词是否在标题和正文中出现？
但在生成式场景中，大模型并不是通过关键词匹配来决定是否采用内容，而是通过语义理解和整体判断。
结果往往是：
内容形式符合 SEO 要求
但缺乏明确、可复述的结论
关键词出现了，却没有形成稳定语义
二、过度拆分内容，导致知识表达碎片化
SEO 常见做法是：
将相近主题拆成多篇文章
分别针对不同关键词进行优化
这种方式在 GEO 中容易带来问题：
同一概念被分散在多个页面
每一页只讲“局部信息”
缺乏完整认知结构
对大模型而言，碎片化内容会增加理解成本，降低信息被整体采纳的概率。
三、依赖技巧性优化，忽视内容本身的稳定性
SEO 中，很多效果来自技巧层面，例如：
标题写法
内链布局
页面权重传递
在 GEO 中，如果过度依赖类似技巧，而忽视：
概念是否清晰
表达是否一致
结论是否稳定
往往会出现“看起来结构合理，但模型理解不稳定”的情况。
四、以排名和流量作为主要评估标准
SEO 成效通常通过以下指标进行评估：
排名变化
自然流量
点击率
而 GEO 的效果更多体现在：
内容是否被准确复述
观点是否在不同生成场景中保持一致
是否逐步成为稳定信息来源
如果仍然以传统 SEO 指标作为唯一评估标准，容易过早否定 GEO 项目，或不断调整方向，反而削弱长期效果。
五、过度强调“差异化表达”，忽视可理解性
在 SEO 和品牌表达中，常强调：
独特卖点
差异化表述
概念包装
但在 GEO 中，过度差异化、缺乏清晰定义的表达，往往会：
增加模型理解难度
降低复述准确性
减少被引用的稳定性
生成式系统更偏好清晰、规范、可验证的表达方式。
六、只优化内容页面，忽略核心页面
在 SEO 项目中，博客和内容页往往是优化重点。
但在 GEO 语境下，首页、产品页、解决方案页等核心页面，往往才是大模型理解企业定位的主要来源。
如果只用 SEO 思维优化内容页，而忽略核心页面的一致性和清晰度，整体效果通常有限。
七、结语：GEO 需要的是思维转换，而非方法平移
SEO 为企业积累了宝贵的内容与优化经验，但 GEO 并不是 SEO 的简单延伸。
问优 AI 认为，从 SEO 向 GEO 转换，关键不在于放弃所有 SEO 方法，而在于：
从“关键词匹配”转向“语义理解”
从“流量导向”转向“可复用知识导向”
从“技巧优化”转向“认知与表达稳定性建设”
当企业完成这一思维转变之后，SEO 经验才能在 GEO 中发挥真正的辅助价值，而不是成为限制效果的惯性。
